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1、學習前端頁面重構的知識。2、學習JavaScript、PC端全棧項目開發的知識。3、學習Web前端框架、混合開發、大數據可視化的知識。
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大數據開發工程師是需要針對不同行為的用戶進行有針對性營銷,能聚焦客戶,進行個性化精準營銷,主要做的是分析數據,找出已經發生的事情的特征、預測未來可能發生的事情并找出最優化的結果。
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有了大數據之后,接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析,大數據開發有兩種,一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序,另一種需要開發大數據處理系統本身。
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1、Java基礎:學習Java語言、Java語法和各種基本算法。2、數據庫開發:主要包括SQL基礎、JDBC編程和JDBC高級應用。3、DHTML編程:主要包括HTML語言、JS語法、JS對象和DOM編程。4、Java web編程:主要包括servlet開發、JSP開發和AJAX開發。
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可以做大數據開發工程師,針對不同行為的用戶進行有針對性營銷,能聚焦客戶,進行個性化精準營銷,還可以做數據挖掘工程師,從海量數據中找到規律,也可以做數據分析師,不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,或者做Hadoop開發工程師,對大量數據進行處理,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
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1、學歷要求:大專及以上學歷,計算機相關專業;2、知識要求:有一定的軟件分析設計能力,熟悉Java、Servle等開發技術,熟練使用Eclipse或jbuilder等java開發工具,熟悉至少一種數據庫的開發和設計,具有良好的學習能力,具有強烈的工作責任心、有良好的溝通能力和團隊合作精神。
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大數據(bigdata),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。方法定義對于“大數據”(Bigdata)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合...