[matsunobu@host ~]$ mysqlslap --query="select user_name,.. from test.user where user_id=1" \\ --number-of-queries=10000000 --concurrency=30 --host=xxx -uroot
[matsunobu@host ~]$ mysqladmin extended-status -i 1 -r -uroot \\ | grep -e "Com_select"
... | Com_select | 107069 | | Com_select | 108873 | | Com_select | 108921 | | Com_select | 109511 | | Com_select | 108084 | | Com_select | 108483 | | Com_select | 108115 | ...
[matsunobu@host ~]$ vmstat 1
r b swpd free buff cache in cs us sy id wa st 23 0 0 963004 224216 29937708 58242 163470 59 28 12 0 0 24 0 0 963312 224216 29937708 57725 164855 59 28 13 0 0 19 0 0 963232 224216 29937708 58127 164196 60 28 12 0 0 16 0 0 963260 224216 29937708 58021 165275 60 28 12 0 0 20 0 0 963308 224216 29937708 57865 165041 60 28 12 0 0
samples % app name symbol name 259130 4.5199 mysqld MYSQLparse(void*) 196841 3.4334 mysqld my_pthread_fastmutex_lock 106439 1.8566 libc-2.5.so _int_malloc 94583 1.6498 bnx2 /bnx 284550 1.4748 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 ut_delay 67945 1.1851 mysqld _ZL20make_join_statisticsP4JOINP10TABLE_LISTP4ItemP16st_dynamic_array 63435 1.1065 mysqld JOIN::optimize() 55825 0.9737 vmlinux wakeup_stack_begin 55054 0.9603 mysqld MYSQLlex(void*, void*) 50833 0.8867 libpthread-2.5.so pthread_mutex_trylock 49602 0.8652 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 row_search_for_mysql 47518 0.8288 libc-2.5.so memcpy 46957 0.8190 vmlinux .text.elf_core_dump 46499 0.8111 libc-2.5.so malloc
另外，MySQL 還必須要做大量的并發(fā)控制，比如在發(fā)送/接收網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的時(shí)候，fcntl() 就要被調(diào)用很多次; Global mutexes 比如 LOCK_open，LOCK_thread_count 也被頻繁地取得/釋放。所以, 在 Oprofile 的輸出中，排在第二位的是 my_pthread_fastmutex_lock()。并且 %system 占用的 CPU 相當(dāng)高(28%)。
其實(shí) MySQL 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)和外圍的開(kāi)發(fā)團(tuán)體已意識(shí)到大量并發(fā)控制對(duì)性能的影響，MySQL5.5 中已經(jīng)解決了一些問(wèn)題。未來(lái)的 MySQL 版本中，應(yīng)該會(huì)越來(lái)越好。
還有一個(gè)大的問(wèn)題是，%user 達(dá)到了60%。互斥量的爭(zhēng)奪導(dǎo)致 %system 上增，而不是 %user，即使 MySQL 內(nèi)部關(guān)于互斥量的的問(wèn)題都得到修復(fù)，還是很難達(dá)到我們所期望的 300,000 QPS.也許，會(huì)有人提到使用 HANDLER ，但是因?yàn)樵诮馕?SQL時(shí)，opening/closing table 還是必須的，所以對(duì)于提高吞吐量，它還是只能愛(ài)莫能助。
如果只有一小部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)入內(nèi)存，那么 SQL 帶來(lái)的消耗可以忽略不計(jì)。很簡(jiǎn)單，因?yàn)榇疟P(pán)的 I/0 操作所帶來(lái)的消耗會(huì)要大，這種情況下時(shí)，就不需要太過(guò)的去考慮 SQL 所帶來(lái)的消耗。
但是，在大多數(shù)的 hot MySQL 服務(wù)器中, 大部分的數(shù)據(jù)都是因?yàn)槿枯d入至內(nèi)存中而變的只受 CPU 的限制。Profiling 的結(jié)果就類(lèi)似上所述的那樣: SQL 層消耗了大量的資源。假設(shè)，需要做大量的 PK 查詢(xún)(i.e. SELECT x FROM t WHERE id=?)或者是做 LIMIT 的范圍查詢(xún), 即使有 70-80% 都是在同一張表中做 PK 查詢(xún)(僅僅只是查詢(xún)條件中給定的值不同，即 value 不同而已)， MySQL 還是每次需要去做 parse/open/lock/unlock/close, 這對(duì)我們來(lái)說(shuō)，是非常影響效率的。
到底有沒(méi)有好的方法來(lái)減少 MySQL SQL 層的 CPU 資源/爭(zhēng)奪呢? 如果使用 MySQL Cluster， NDBAPI 不失為一個(gè)很好的解決辦法。 在我還是 MySQL/Sun/Oracle 的顧問(wèn)時(shí)，就見(jiàn)到過(guò)很多客戶(hù)對(duì)SQL Node + NDB performance 感到非常不爽，但當(dāng)他們用了 NDBAPI 客戶(hù)端后，發(fā)現(xiàn)性能調(diào)提高了 N 倍。當(dāng)然，在 MySQL Cluster 中是可以同時(shí)使用 NDBAPI 和 SQL 的，但在做頻繁的訪問(wèn)模式時(shí)還是推薦使用 NDBAPI，而在 ad-hoc 或者 查詢(xún)不頻繁的情況下使用 SQL + MySQL + NDB。
以快捷的速度訪問(wèn) API, 這正是我們需要的，但同時(shí)我們也想在 ad_hoc 或者復(fù)雜的查詢(xún)的情況時(shí)還是使用 SQL. 像其他的 web service， DeNA 使用的是 InnoDB, 轉(zhuǎn)為 NDB，這并不是一件容易的事情，因?yàn)閮?nèi)置InnoDB 即不支持 SQL 也不支持網(wǎng)絡(luò)層的服務(wù)。
最好的辦法可以是在 MySQL 的內(nèi)部，實(shí)現(xiàn)一以 MySQL plugin 的形式存在的 NoSQL 的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。它偵聽(tīng)在某端口來(lái)接收采用 NoSQL 協(xié)議/API 的通訊， 然后通過(guò) MySQL 內(nèi)部的存儲(chǔ)引擎 API 來(lái)直接訪問(wèn) InnoDB。這種方法的理念類(lèi)似于 NDBAPI， 但是它可以做到與 InnoDB 通訊。
這個(gè)理念最初是去年由 Kazuho Oku 在 Cybozu Labs 上提出的，他曾寫(xiě)過(guò)采用 Memcached protocols 通訊的MyCached UDF。而我的大學(xué)同學(xué)實(shí)現(xiàn)了另外一個(gè)插件 ― HandlerSocket,
是以 MySQL daemaon plugin 形式存在，所以在應(yīng)用中可把 MySQL 當(dāng) NoSQL 使用. 它最大的功能是實(shí)現(xiàn)了與存儲(chǔ)引擎交互，比如 InnoDB，而這不需要任何的 SQL 方面的開(kāi)銷(xiāo). 訪問(wèn) MySQL 的 table 時(shí)，當(dāng)然她也是需要 open/close table 的，但是 它并不是每次都去 open/close table, 因?yàn)樗鼤?huì)將以前訪問(wèn)過(guò)的 table 保存下來(lái)以供來(lái)是使用，而 opening/closing tables 是最耗資源的，而且很容易引起互斥量的爭(zhēng)奪，這樣一來(lái)，對(duì)于提高性能，非常有效。在流量變小時(shí)， HandlerSocket 會(huì) close tables, 所以，它不會(huì)阻塞 administrative commands (DDL).它與MySQL + Memcached 的區(qū)別在哪呢？ 對(duì)比圖1 和圖2 ，可從中看出其不同點(diǎn)。圖2 展示了典型的 MySQL + Memecached 的使用. 因?yàn)?Memcached 的 get 操作比 MySQL 的內(nèi)存中/磁盤(pán)上的主鍵查詢(xún)要快很多，所以 Memcached 用于緩存數(shù)據(jù)庫(kù)記錄。如果 HandlerSocket 的查詢(xún)速度能和 Memcached 媲美，我們就不需要使用 Memcached 來(lái)緩存記錄。
舉一個(gè)例子，假設(shè)有一 user 表，通過(guò) user_id 來(lái)獲取用戶(hù)信息:
CREATE TABLE user ( user_id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, user_name VARCHAR(50), user_email VARCHAR(255), created DATETIME ) ENGINE=InnoDB;
用 SELECT 語(yǔ)句獲取用戶(hù)信息
mysql> SELECT user_name, user_email, created FROM user WHERE user_id=101; +---------------+-----------------------+---------------------+ | user_name | user_email | created | +---------------+-----------------------+---------------------+ | Yukari Takeba | yukari.takeba@dena.jp | 2010-02-03 11:22:33 | +---------------+-----------------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
下面我們來(lái)看看如何使用 HandlerSocket 完成同樣的事情.
HandlerSocket具體安裝步驟請(qǐng)參考這里，基本步驟如下：
1 下載HandlerSocket[root@localhost handlersocket]# ./configure --with-mysql-source=mysql-source-dir --with-mysql-bindir=mysql-server-bin-dir [root@localhost handlersocket]# make [root@localhost handlersocket]# make install
mysql> INSTALL PLUGIN \'handlersocket\' soname \'handlersocket.so\';
因?yàn)?HandlerSocket是 MySQL 插件，所以可以象使用其它插件，如 InnoDB, Q4M 和 Spider 那樣使用它，即不需要修改 MySQL 源代碼，MySQL 最好是 5.1 或更高版本，編譯 HandlerSocket 時(shí)需要 MySQL 源碼和 MySQL 庫(kù)。
目前已提供 C++ 和 perl 調(diào)用的客戶(hù)端庫(kù)，下面是使用 perl 調(diào)用的實(shí)例代碼:
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use Net::HandlerSocket;
#1. establishing a connection
my $args = { host => \'ip_to_remote_host\', port => 9998 };
my $hs = new Net::HandlerSocket($args);
#2. initializing an index so that we can use in main logics.
# MySQL tables will be opened here (if not opened)
my $res = $hs->open_index(0, \'test\', \'user\', \'PRIMARY\',
\'user_name,user_email,created\');
die $hs->get_error() if $res != 0;
#3. main logic
#fetching rows by id
#execute_single (index id, cond, cond value, max rows, offset)
$res = $hs->execute_single(0, \'=\', [ \'101\' ], 1, 0);
die $hs->get_error() if $res->[0] != 0;
shift(@$res);
for (my $row = 0; $row < 1; ++$row) {
my $user_name= $res->[$row + 0];
my $user_email= $res->[$row + 1];
my $created= $res->[$row + 2];
print "$user_name\\t$user_email\\t$created\\n";
}
#4. closing the connection
$hs->close()
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
use Net::HandlerSocket;
#1. establishing a connection
my $args = { host => \'ip_to_remote_host\', port => 9998 };
my $hs = new Net::HandlerSocket($args);
#2. initializing an index so that we can use in main logics.
# MySQL tables will be opened here (if not opened)
my $res = $hs->open_index(0, \'test\', \'user\', \'PRIMARY\',
\'user_name,user_email,created\');
die $hs->get_error() if $res != 0;
#3. main logic
#fetching rows by id
#execute_single (index id, cond, cond value, max rows, offset)
$res = $hs->execute_single(0, \'=\', [ \'101\' ], 1, 0);
die $hs->get_error() if $res->[0] != 0;
shift(@$res);
for (my $row = 0; $row < 1; ++$row) {
my $user_name= $res->[$row + 0];
my $user_email= $res->[$row + 1];
my $created= $res->[$row + 2];
print "$user_name\\t$user_email\\t$created\\n";
}
#4. closing the connection
$hs->close();
上面代碼是通過(guò) user_id=101 條件在 user 表獲取用戶(hù) user_name, user_email和 created 信息，得到的結(jié)果應(yīng)該和之前在 MySQL client 查詢(xún)出來(lái)的結(jié)果一樣。
[matsunobu@host ~]$ perl sample.pl Yukari Takeba yukari.takeba@dena.jp 2010-02-03 11:22:33
對(duì)于大多數(shù)Web應(yīng)用程序而言，保持輕量級(jí)的 HandlerSocket 連接是一個(gè)很好的做法(持續(xù)連接)，讓大量的請(qǐng)求可以集中于主要邏輯(上面代碼中的#3部分)。
HandlerSocket 協(xié)議是一個(gè)小尺寸的基于文本的協(xié)議，和 Memcached 文本協(xié)議類(lèi)似，可以使用 telnet 通過(guò) HandlerSocket 獲取數(shù)據(jù)。
[matsunobu@host ~]$ telnet 192.168.1.2 9998 Trying 192.168.1.2... Connected to xxx.dena.jp (192.168.1.2). Escape character is \'^]\'. P 0 test user PRIMARY user_name,user_email,created 0 1 0 = 1 101 0 3 Yukari Takeba yukari.takeba@dena.jp 2010-02-03 11:22:33 (Green lines are request packets, fields must be separated by TAB)
綠色表示請(qǐng)求數(shù)據(jù)包，字段必須用Tab鍵分隔。
現(xiàn)在是時(shí)候展示基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，使用上面的 user 表，從多線程遠(yuǎn)程客戶(hù)端測(cè)試了執(zhí)行主鍵查詢(xún)操作的次數(shù)，所有用戶(hù)數(shù)據(jù)都裝入到內(nèi)存中(我測(cè)試了 100 萬(wàn)行)，也用類(lèi)似的數(shù)據(jù)測(cè)試了 Memcached(我使用 libMemcached 和 Memcached_get() 獲取用戶(hù)數(shù)據(jù))，在 MySQL SQL 測(cè)試中，我使用了的是傳統(tǒng)的 SELECT 語(yǔ)句: “SELECT user_name, user_email, created FROM user WHERE user_id=?”, Memcached 和 HandlerSocket 客戶(hù)端代碼均使用 C/C++ 編寫(xiě)，所有客戶(hù)端程序都位于遠(yuǎn)程主機(jī)上，通過(guò) TCP/IP 連接到 MySQL/Memcached。最高的吞吐量情況如下：
approx qps server CPU util MySQL via SQL 105,000 %us 60% %sy 28% Memcached 420,000 %us 8% %sy 88% MySQL via HandlerSocket 750,000 %us 45% %sy 53%
HandlerSocket的吞吐量比使用傳統(tǒng) SQL 時(shí)高出 7.5, 而且 %us 也只有使用傳統(tǒng) SQL 時(shí)的3/4, 這說(shuō)明 MySQL 的 SQL 層是非常耗資源的，如果能跳過(guò)這一層，性能肯定會(huì)大大提升。有趣的是，MySQL 使用 HandlerSocket 時(shí)的速度比使用 Memcached 也要快 178%，并且 Memcached 消耗的 %sy 資源也更多。所以雖然 Memcached 是一個(gè)很好的產(chǎn)品，但仍然有優(yōu)化的空間。
下面是oprofile輸出內(nèi)容，是在 MySQL HandlerSocket 測(cè)試期間收集到的，在核心操作，如網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包處理，獲取數(shù)據(jù)等的 CPU 資源消耗(bnx2是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序)。
samples % app name symbol name 984785 5.9118 bnx2 /bnx2 847486 5.0876 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 ut_delay 545303 3.2735 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 btr_search_guess_on_hash 317570 1.9064 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 row_search_for_mysql 298271 1.7906 vmlinux tcp_ack 291739 1.7513 libc-2.5.so vfprintf 264704 1.5891 vmlinux .text.super_90_sync 248546 1.4921 vmlinux blk_recount_segments 244474 1.4676 libc-2.5.so _int_malloc 226738 1.3611 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 _ZL14build_template P19row_prebuilt_structP3THDP8st_tablej 206057 1.2370 HandlerSocket.so dena::hstcpsvr_worker::run_one_ep() 183330 1.1006 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 mutex_spin_wait 175738 1.0550 HandlerSocket.so dena::dbcontext:: cmd_find_internal(dena::dbcallback_i&, dena::prep_stmt const&, ha_rkey_function, dena::cmd_exec_args const&) 169967 1.0203 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 buf_page_get_known_nowait 165337 0.9925 libc-2.5.so memcpy 149611 0.8981 ha_innodb_plugin.so.0.0.0 row_sel_store_mysql_rec 148967 0.8943 vmlinux generic_make_request
因?yàn)?HandlerSocket 是運(yùn)行于 MySQL 內(nèi)部，直接與 InnoDB 交互，所以，可以使用常見(jiàn)的 SQL 命令，如 SHOW GLOBAL STATUS 獲得統(tǒng)計(jì)信息，Innodb_rows_read 達(dá)到了 750000+ 是值得一看的。
$ mysqladmin extended-status -uroot -i 1 -r | grep "InnoDB_rows_read" ... | Innodb_rows_read | 750192 | | Innodb_rows_read | 751510 | | Innodb_rows_read | 757558 | | Innodb_rows_read | 747060 | | Innodb_rows_read | 748474 | | Innodb_rows_read | 759344 | | Innodb_rows_read | 753081 | | Innodb_rows_read | 754375 | ...
測(cè)試用機(jī)的詳細(xì)信息如下：
| 型號(hào) | 戴爾PowerEdge R710 |
|---|---|
| CPU | Nehalem 8核，E5540@2.53GHz |
| 內(nèi)存 | 32GB(所有數(shù)據(jù)都裝入緩沖池) |
| MySQL | 5.1.50 InnoDB |
| Memcached/libMemcached | 1.4.5(Memcached)，0.44(libMemcached) |
| Network | Boradcom NetXtreme II BCM5709 1000Base-T(內(nèi)建四端口，使用了其中三個(gè)) |
Memcached 和 HandlerSocket 都做了網(wǎng)絡(luò) I/O 限制，當(dāng)我測(cè)試單個(gè)端口時(shí)，HandlerSocket 的 QPS 為 260000，而 Memcached 為 220000。
如下所述，HandlerSocket 有其自己的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，而其中一些對(duì)我們來(lái)說(shuō), 是真的很給力.
HandlerSocket 目前支持 主鍵/唯一性查詢(xún)，非唯一性索引查詢(xún)，范圍掃描，LIMIT 和 INSERT/UPDATE/DELETE，但還不支持未使用任何索引的操作。另外，multi_get()(類(lèi)似于in(1,2,3), 只需一次網(wǎng)絡(luò)往返)還可獲取多行數(shù)據(jù)。到這里可查詢(xún)?cè)敿?xì)信息。
HandlerSocket 連接是輕量級(jí)的，因?yàn)?HandlerSocket 采用epoll()和 worker-thread/thread-pooling 架構(gòu)，而 MySQL 內(nèi)部線程的數(shù)量是有限的(可以由 my.cnf中的 handlersocket_threads參數(shù)控制)，所以即使建立上千萬(wàn)的網(wǎng)絡(luò)連接到 HandlerSocket，它的穩(wěn)定性也不會(huì)受到任何影響(消耗太多的內(nèi)存，會(huì)造成巨大的互斥競(jìng)爭(zhēng)等其他問(wèn)題，如bug#26590，bug#33948，bug#49169)。
HandlerSocket,如上所描述, 相對(duì)于其它 NoSQL 陣容,性能表現(xiàn)一點(diǎn)也不遜色。事實(shí)上，我還未曾見(jiàn)過(guò)哪個(gè) NoSQL 產(chǎn)品在一臺(tái)普通服務(wù)器上可達(dá)到 750000+ 次查詢(xún)。它不僅沒(méi)有調(diào)用與 SQL 相關(guān)的函數(shù)，還優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)/并發(fā)相關(guān)的問(wèn)題。
更小的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包和傳統(tǒng) MySQL 協(xié)議相比，HandlerSocket 協(xié)議更簡(jiǎn)短，因此整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量更小。
運(yùn)行有限的 MySQL 內(nèi)部線程數(shù)參考上面的內(nèi)容。
將客戶(hù)端請(qǐng)求分組當(dāng)大量的并發(fā)請(qǐng)求抵達(dá) HandlerSocket 時(shí)，每個(gè)工作線程盡可能多地聚集請(qǐng)求，然后同時(shí)執(zhí)行聚集起來(lái)的請(qǐng)求和返回結(jié)果。這樣，通過(guò)犧牲一點(diǎn)響應(yīng)時(shí)間，而大大地提高性能。例如，你可以得到以下好處，如果有人感興趣，我會(huì)在今后的文章中對(duì)它們加以深入的解釋。
減少fsync()調(diào)用的次數(shù).
減少?gòu)?fù)制延遲.
當(dāng)使用 Memcached 緩存 MySQL/InnoDB 記錄時(shí)，在 Memcached 和 InnoD B緩沖池中均緩存了這些記錄，因此效率非常低(內(nèi)存仍然很貴). 而采用 HandlerSocket插件, 由于它訪問(wèn) InnoDB 存儲(chǔ)引擎，記錄緩存在 InnoDB 緩沖池中，這樣，其它 SQL 語(yǔ)句就可以重復(fù)使用它。
由于數(shù)據(jù)只存儲(chǔ)在一個(gè)地方(InnoDB 內(nèi))，不像使用 Memcached 時(shí)，需要在 Memcached 和 MySQL 之間檢查數(shù)據(jù)一致性。
后端存儲(chǔ)是 InnoDB，它是事務(wù)性和崩潰安全的，即使有設(shè)置innodb-flush-log-at-trx-commit!=1，在服務(wù)器崩潰時(shí)也只會(huì)丟掉 < 1s 內(nèi)的數(shù)據(jù)。
在許多情況下，人們?nèi)匀幌Ｍ褂?SQL(如生產(chǎn)摘要報(bào)告)，這就是為什么我們不能使用嵌入式 InnoDB 的原因，大多數(shù) NoSQL 產(chǎn)品都不支持 SQL 接口，HandlerSocket 僅僅是一個(gè) MySQL 插件，可以從 MySQL 客戶(hù)端發(fā)送 SQL 語(yǔ)句，但當(dāng)需要高吞吐量時(shí)，最好使用 HandlerSocket。
因?yàn)?HandlerSocket 運(yùn)行于 MySQL 內(nèi)部，因此所有 MySQL 操作，如 SQL，在線備份，復(fù)制，通過(guò) Nagios/EnterpriseMonitor 監(jiān)控等都是支持的，HandlerSocket 獲得可以通過(guò)普通的 MySQL 命令監(jiān)控，如SHOW GLOBAL STAUTS，SHOW ENGINE INNODB STATUS和SHOW PROCESSLIST等.
因?yàn)?HandlerSocket 是一個(gè)插件，所以它支持 MySQL 社區(qū)版和企業(yè)服務(wù)器版，而無(wú)需對(duì) MySQL 做出任何修改就可以使用。
雖然我們只測(cè)試了5.1和5.5 InnoDB 插件，但 HandlerSocket 可以和任何存儲(chǔ)引擎交互。
盡管它很容易使用，但仍然需要學(xué)習(xí)如何與 HandlerSocket 交互，我們提供了C++ API、Perl綁定。
和其它NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)似，HandlerSocket不支持安全功能，HandlerSocket的工作線程以系統(tǒng)用戶(hù)權(quán)限運(yùn)行，因此應(yīng)用程序可以訪問(wèn)通過(guò) HandlerSocket 協(xié)議的所有表，當(dāng)然，你可以象其它 NoSQL 產(chǎn)品一樣使用防火墻過(guò)濾數(shù)據(jù)包。
對(duì)于 HDD I/O 綁定工作負(fù)載，數(shù)據(jù)庫(kù)每秒無(wú)法執(zhí)行數(shù)千次查詢(xún)，通常只有 1-10% 的 CPU 利用率，在這種情況下，SQL 執(zhí)行層不會(huì)成為瓶頸，因此使用HandlerSocket沒(méi)有什么優(yōu)勢(shì)，我們只在數(shù)據(jù)完全裝載到內(nèi)存的服務(wù)器上使用 HandlerSocket。
我們已經(jīng)在生產(chǎn)環(huán)境中使用了 HandlerSocket 插件，效果很明顯，因?yàn)槲覀儨p少了許多 Memcached 和 MySQL 從屬服務(wù)器，而且整個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量也在減少。目前還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何性能問(wèn)題(如響應(yīng)時(shí)間慢，延遲等)。
我認(rèn)為, NoSQL/Database 社區(qū)完全低估了 MySQL, 相對(duì)于其他產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，它歷史悠久，而且到目前為止，我優(yōu)秀的前同事們也做了許多獨(dú)特的、偉大的改進(jìn)。從 NDBAPI 可以看出 MySQL 有成為 NoSQL 的潛力，因?yàn)榇鎯?chǔ)引擎 API 和守護(hù)進(jìn)程接口的完全獨(dú)立，使得 Akira 和 DeNA 開(kāi)發(fā) HandlerSocket 成為可能。作為 MySQL 一名前員工和對(duì) MySQL 長(zhǎng)期的了解，我想看到 MySQL 變得更好，更受歡迎，而不僅僅只作為一個(gè) RDBMS，也應(yīng)該成為 NoSQL 陣營(yíng)中的一員。
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