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        人臉識別AI受到的安全性威脅正在不斷演變 安全隱患值得深思

        來源:懂視網 責編:吉增泰 時間:2022-01-13 09:37:11
        導讀雖然人類面部信息獨一無二,但是也能做到模仿、偽造。只需拿到一張人臉照片,就能讓人臉動起來。技術人員運用深度合成中表情操縱的方法,便可以操縱圖片做出系統要求的點頭、搖頭、張嘴等指定動作,最終可以冒充其本人完成人臉驗證。

        為生活帶來便利的同時,人臉識別背后的安全隱患也值得深思。雖然人類面部信息獨一無二,但是也能做到模仿、偽造。

        豐巢刷臉取件被小學生用照片破解的事件在當時就引發了網友熱議,不少人紛紛調侃人臉識別“不靠譜”。隨著技術更迭,模仿、偽造人臉的門檻越來越低。在一些短視頻APP上,用戶運用換臉濾鏡便可以輕松換成另一個人的臉。

        2019年,人臉識別只通過單純的人臉比對,缺乏活體識別,對身份核驗的攻擊以打印圖片為主;2020年,人臉識別在活體識別加持下,催生出了逼真的面具生產鏈,僅通過單張正面照片即可還原3D面具,依然可以輕松完成攻擊;進入2021年,攻擊能力繼續進步,通過深度偽造,使得人臉可以動起來,甚至達到以假亂真的程度。

        在近期央視新聞曝光的一起案例中,根據技術人員演示,只需拿到一張人臉照片,就能讓人臉動起來。技術人員運用深度合成中表情操縱的方法,便可以操縱圖片做出系統要求的點頭、搖頭、張嘴等指定動作,最終可以冒充其本人完成人臉驗證。

        令人擔憂的是,未來深度偽造的仿真程度還會繼續提升。在近段時間大火的元宇宙概念中,與元宇宙緊密相關的虛擬數字人的熱度也在持續提升。如果數字人的生成和驅動變成了一項唾手可得的技術,就意味著相關攻擊手段門檻大大降低,這將對人臉識別、身份核驗等領域帶來更嚴峻的挑戰。

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