人臉識別驗證的過程包含人臉圖像采集及檢測、預處理、特征提取以及匹配與識別四部分。在算法的持續優化、數據體量的持續收集訓練過程中，人臉識別技術模型變得越來越"聰明"，其識別驗證的準確率也不斷提高。
在這樣的進化過程中，人臉識別準確率"不靠譜"的疑慮逐漸彌散。但同時，一個新的問題引發思考——人臉生物數據具備唯一性，這些數據的泄露或將意味著人臉識別的安全性變得"不安全"。加上人臉識別技術濫用現象下，我們該如何保障自身信息隱私？
人臉圖像生物數據具備唯一性，這是人臉識別技術能落地的基本衡量要素。憑借唯一性的生物數據，在人臉識別的過程中完成比對、驗證。正因為唯一性且作為生物數據的擁有者大概率不會通過面部重塑來改變人臉圖像數據，一旦面臨數據泄露，或將面臨"死局"，字符類數據倒是可以修改一個，人臉圖像數據怎么修改？
在"男子戴頭盔進入售樓部"、"人臉識別取紙機"這樣人臉識別技術濫用的現狀下，人臉圖像數據的收集顯得毫無門檻，那么誰來負責這些數據的安全性？誰又來保護我們的信息隱私呢？技術是無罪的，但是對于技術的應用權限、場景探索應該劃定好邊界，制定標準。加速落地的人臉識別技術應用該剎剎車了。
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