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未來的AI是數字經濟最重要的組成部分。而AI的發展，首先要解決的是AI與實體之間的法律關系及邊界問題。AI不是為了讓人脫離真實世界，而是為了增加人與真實世界、人與人的交流，它應該使人類更懂得多元與互信，而非割裂的二元。
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相關技術人員使用一個因果模型分析表示，能夠識別AI生成藝術品的相關方面，以及這些不同方面是如何相互影響的，其中人種偏見問題最為嚴重。相關技術人員將這些問題歸咎于用于訓練生成人工智能模型的數據集失衡，指出，這可能受到數據集管理員偏好的影響。
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研究人員開發出新的AI提供一種替代方案，可以從電影劇本中獲取數據，甚至在電影拍攝之前，在幾秒鐘內就給出分級。使用992電影腳本，其中包括暴力，濫用毒品和性愛內容，對AI進行了培訓，以識別相應的風險行為，模式和語言。
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AI發展應以深度卷積神經網絡為核心，全面開展計算機視覺、語音識別和自然語言等AI產品的開發與大規模產業化應用。這需要大數據、計算平臺、計算引擎、AI算法、應用場景等飛速發展，另外還需要資源、資金、人才。在方法上，選定垂直細分領域最重要。
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微軟公司的研究人員開發了一種新的人工智能AI工具，利用深度學習算法可以發現代碼中的錯誤，幫助開發者更準確、更高效地對程序進行調試。這種工具能夠識別一些常見的錯誤，為了測試該系統，微軟使用了Python代碼。這種AI工具目前依舊存在誤報現象。
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早在兩年前的時候，人工智能有崛起的跡象，一眾行業大佬為各行各業可能帶來的變革奔走相呼。AI將帶來什么樣的改變，所有人都沒答案。中國的AI產業鏈可以劃分為基礎層、技術層和應用層，其中基礎層作為AI產業向上生長的原動力，向來是巨頭們深耕的對象。
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一家俄羅斯機器人公司愿意出價20萬美元，購買真人的臉和聲音的永久使用權，用于AI開發。報道稱，他們想要的是一張真人的臉。根據相關報道，這家公司以生產“超現實的、類人”機器人而聞名。這種機器人將在酒店、商場和其他擁擠的地方工作。
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工地AI是在監控采集的視頻中利用多層卷積神經網絡算法對工地人員、車輛等行為進行分析，包括安全帽佩戴、禁行區域入侵、員工抽煙、人員摔倒、渣土車覆蓋；通過人臉識別技術判斷人員身份和工種，完成智能安全監管及處置，提升工地運作效率、保障人員安全。
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?英國的仿人機器人設計和制造商發布了一段視頻，展示了其最逼真的作品之一。這款名為Amela的機器人顯示了一系列令人難以置信的類似人類的面部表情。在視頻開始時，Amela似乎“醒了”，因為當它睜開眼睛時，它的臉部傳達出一種困惑和沮喪的情緒。
