當人們期待更高智能水平的AI時，要不要對AI本身進行法律上的規制，或進行道德約束？假設需要，如何進行規制？
AI算法會受到訓練數據的影響，如果訓練數據中存在偏見，那么其決策也會形成歧視。安全性表現在AI如何保護數據安全。過去一段時間里，Google、Meta等公司先后被爆出數據泄露問題，引發全球對數據保護的關注，各國也加快了針對隱私、數據保護方面的立法。
未來人工智能無疑是數字經濟最重要的組成部分。而人工智能的發展，首先要解決的是人工智能與實體之間的法律關系及邊界問題。人工智能不是為了讓人脫離真實世界，而是為了增加人與真實世界、人與人的交流，它應該使人類更懂得多元與互信，而非割裂的二元。
穩健性則是指人工智能系統在異常情況下，仍能保持正常運行，而不至于崩潰。例如，現在的智能駕駛都有一套冗余方案，目的是防止極端天氣、車輛碰撞等場景下，車輛失控的情況。
令人擔憂的是，未來深度偽造的仿真程度還會繼續提升。在近段時間大火的元宇宙概念中，與元宇宙緊密相關的虛擬數字人的熱度也在持續提升。如果數字人的生成和驅動變成了一項唾手可得的技術，就意味著相關攻擊手段門檻大大降低，這將對人臉識別、身份核驗等領域帶來更嚴峻的挑戰。
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