終端設(shè)備逐漸開始具備獨(dú)立處理數(shù)據(jù)的能力

因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)應(yīng)用要求處理器設(shè)計(jì)，要提供面向最終用戶和應(yīng)用程序的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的芯片設(shè)計(jì)強(qiáng)調(diào)功率效率，隨工業(yè)級(jí)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，越來(lái)產(chǎn)生越多的數(shù)字平臺(tái)，而下一代工業(yè)數(shù)字平臺(tái)的演進(jìn)，就是讓工業(yè)設(shè)施可以在不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下運(yùn)轉(zhuǎn)，對(duì)各類主板芯片的需求隨之增加，研發(fā)集成效果是否優(yōu)異、軟件支撐平臺(tái)是否便利，就成為考量一款嵌入式處理器解決方案性能的主要因素。

以數(shù)據(jù)隱私為例，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在服務(wù)用戶或企業(yè)時(shí)，會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，其中會(huì)包含一些隱私、機(jī)密信息，一旦隱私數(shù)據(jù)泄漏就將給企業(yè)、用戶帶來(lái)不同程度的損失。比如家庭物聯(lián)網(wǎng)中的攝像頭、掃地機(jī)器人在自動(dòng)運(yùn)行中產(chǎn)生的圖片、視頻泄露等，使用戶飽受損失。而嵌入式人工智能技術(shù)可以讓設(shè)備在非聯(lián)網(wǎng)的情況下獨(dú)立運(yùn)行，一定程度上保證了數(shù)據(jù)的隱私性，另外隨著智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，集成智能設(shè)備的硬件終端也將隨之出現(xiàn)，可以保證數(shù)據(jù)的“物理隔離”。

許多新的APP在前期設(shè)計(jì)中大都包含或多或少的人工智能功能，對(duì)數(shù)據(jù)的獲取和整理的能力有了顯著的提升，便于平臺(tái)方對(duì)APP的運(yùn)營(yíng)。而更深入地嵌入式人工智能應(yīng)用正在圍繞物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域展開。智能終端并不是完全需要在云平臺(tái)上進(jìn)行，會(huì)給通信傳輸帶來(lái)較大壓力，同時(shí)未來(lái)解決數(shù)據(jù)延遲和安全性等問(wèn)題，邊緣計(jì)算逐漸開始被應(yīng)用。

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